Procesamiento de datos espaciales para el modelamiento de aguas subterráneas en Model Muse

La creación de modelos de aguas subterráneas requiere un conjunto completo de datos espaciales para los diferentes parámetros hidráulicos, condiciones de contorno y otros elementos del modelo. Los datos vectoriales y ráster deben preprocesarse, convertirse y reproyectarse para cumplir con los requisitos de Model Muse. Este webinar cubre un caso aplicado de procesamiento de datos vectoriales y ráster para un modelo de aguas subterráneas en la isla de Oahu (Hawaii, EE. UU.). El webinar muestra los pasos para descargar los datos, extraer la red fluvial e importar los datos espaciales en Model Muse.

Intructor / Instructor:

Saul Montoya M.Sc.

Hidrogeólogo - Modelador Numérico

Saul Montoya es Ingeniero Civil graduado de la Pontificia Universidad Católica del Perú en Lima con estudios de postgrado en Manejo e Ingeniería de Recursos Hídricos (Programa WAREM) de la Universidad de Stuttgart con mención en Ingeniería de Aguas Subterráneas y Hidroinformática. Él domina las herramientas de modelamiento para el cálculo del flujo y transporte de contaminantes en condiciones estáticas y dinámicas, además de los códigos para el modelamiento de la zona vadosa / no saturada. También es capaz de interactuar los modelo hidrogeológicos con modelos hidrológicos y con modelos de gestión del agua.

Language / Lenguaje:

Español

Event date / Fecha del evento:

Jueves, 1ro de Junio del 2023 6:00 p.m. Hora de Lima

Hosted by / Organizado por:

Gidahatari

Stream link / Enlace de transmisión:

https://meet.google.com/fxi-rpos-aop

Input data / Datos de entrada:

https://owncloud.hatarilabs.com/s/I4EkdLmvRTmkR7m

Additional instructions / Instrucciones adicionales:

Password to download data: Hatarilabs. Necesitas tener Qgis y Model Muse instalados en tu computadora.