Webinar abierto: Análisis de cambio de cobertura terrestre con Python y Rasterio

Este seminario web cubre el procedimiento completo para crear un ráster de cambio de cobertura terrestre a partir de una comparación de rásteres de índice de vegetación (NDVI) mediante el uso de Python y las bibliotecas Numpy y Rasterio. Los resultados del NDVI para años determinados y el cambio de NDVI se representan en Jupyter Lab como grilla de color y líneas de contorno. Se realiza un análisis de la deforestación basado en los datos de salida e imágenes satelitales en línea.

Instructor / Instructor:

Saul Montoya M.Sc.

Hidrogeólogo - Modelador Numérico

Saul Montoya es Ingeniero Civil graduado de la Pontificia Universidad Católica del Perú en Lima con estudios de postgrado en Manejo e Ingeniería de Recursos Hídricos (Programa WAREM) de la Universidad de Stuttgart con mención en Ingeniería de Aguas Subterráneas y Hidroinformática. Él domina las herramientas de modelamiento para el cálculo del flujo y transporte de contaminantes en condiciones estáticas y dinámicas, además de los códigos para el modelamiento de la zona vadosa / no saturada. También es capaz de interactuar los modelo hidrogeológicos con modelos hidrológicos y con modelos de gestión del agua.

Language / Lenguaje:

Español

Event date / Fecha del evento:

Viernes 28 de Abril del 2022 6:00 p.m. Hora de Lima

Hosted by / Organizado por:

Gidahatari

Stream link / Enlace de transmisión:

https://meet.google.com/wgh-pzbq-asi

Input data / Datos de entrada:

https://owncloud.hatarilabs.com/s/7TcLlUwUNHC3rjx

Additional instructions / Instrucciones adicionales:

Password para descargar datos: Hatarilabs. Necesita tener la última version de Anaconda instalada en su computadora, descarguela de este enlace: https://www.anaconda.com/download