Webinar abierto: Introducción a Python y Geopandas para el análisis de áreas inundadas

Geopandas es una de las librerías geoespaciales más avanzadas en Python porque combina las herramientas espaciales de Shapely, que puede crear y leer diferentes datos espaciales vectoriales OGC y acoplar las herramientas de Pandas para administrar, filtrar y realizar operaciones sobre las columnas de los metadatos, Geopandas tiene la capacidad de plotear datos geoespaciales en Matplotlib e incluso a Folium entre otras características. Hemos desarrollado el webinar de Geopandas aplicado al análisis de zonas inundadas sobre la ciudad de Boise para un periodo de retorno de 200 años; webinar cubrirá conceptos introductorios de Geopandas, se trabajará con datos vectoriales de puntos, líneas y polígonos, creación de gráficos, se simplificará vértices y se realizará consultas geoespaciales sobre instalaciones y carreteras inundadas. IMPORTANTE: Necesitará un entorno conda con herramientas geoespaciales para el seminario web. Cree el entorno siguiendo este enlace: https://gidahatari.com/ih-es/como-instalar-python-geopandas-en-windows-bajo-un-entorno-en-conda-tutorial

Instructor / Instructor:

Saul Montoya M.Sc.

Hidrogeólogo - Modelador Numérico

Saul Montoya es Ingeniero Civil graduado de la Pontificia Universidad Católica del Perú en Lima con estudios de postgrado en Manejo e Ingeniería de Recursos Hídricos (Programa WAREM) de la Universidad de Stuttgart con mención en Ingeniería de Aguas Subterráneas y Hidroinformática. Él domina las herramientas de modelamiento para el cálculo del flujo y transporte de contaminantes en condiciones estáticas y dinámicas, además de los códigos para el modelamiento de la zona vadosa / no saturada. También es capaz de interactuar los modelo hidrogeológicos con modelos hidrológicos y con modelos de gestión del agua.

Language / Lenguaje:

Español

Event date / Fecha del evento:

Miércoles 11 de Marzo del 2022 6:00 p.m. Hora de Lima

Hosted by / Organizado por:

Gidahatari

Stream link / Enlace de transmisión:

https://meet.google.com/onc-icxg-wvj

Input data / Datos de entrada:

https://owncloud.hatarilabs.com/s/17guKP4OU6TnUCU

Additional instructions / Instrucciones adicionales:

Password para bajar los datos de ingreso: Hatarilabs. Necesitas Anaconda instalado en tu computadora: https://www.anaconda.com/products/individual .